Profil du Traducteur : Alejandra J. García Romero (sandii)

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1
Unités de traduction

23
Concepts terminologiques

Bilan des KudoZ

165
Points Pro

20
Questions

77
Réponses

Domaines de Spécialisation Principaux

science

linguistics

Mon travail

Extraits de Traduction Science

Vue

Source (English)	Cible (Spanish)
INTRODUCTION In his pioneering work, Zipf observed that more frequent words tend to be shorter, and attributed this phenomenon to a general principle of least effort (Zipf, 1949). At the level of the dependency between length and frequency, this principle can be considered an informal precursor of a compression principle, i.e. assigning smaller lengths to more frequently used words, that has been studied with mathematical rigor in information theory (Cover & Thomas, 2006). Indeed, the law of brevity is a requirement for optimal coding. Consider that the mean code length of a vocabulary of n words is (Cover & Thomas, 2006) where p¡ is probability of use of the z'th most probable word and d¡ is its length. It has been proven that the minimization of ECL needs that (Ferrer-i-Cancho et al., in press) d\ Pi > P3 > • • • Pn by definition, Equation (2) means that the length of a word cannot increase as its probability increases. In the absence of ties in probabilities or lengths, Equation (2) simply means that word length must be a strictly monotonically decreasing function of word probability under optimal coding (Ferrer-i-Cancho et al., in press). From such ideal dependency one expects a perfect negative correlation between word frequency and word length in a text. Accordingly, we define a generalized law of brevity as a tendency of the size or length of a unit to decrease as its frequency increases (Ferrer-i-Cancho & Hernández-Fernández, 2013), which is justified from an information theory perspective, and has the advantage of being neutral with regard to the functional dependency between p¡ and d¡.	INTRODUCCIÓN En su trabajo pionero/innovador, Zipf observó que las palabras más frecuentes tienden a ser más cortas, y atribuyó este fenómeno a la ley general del mínimo esfuerzo (Zipf, 1949). A nivel de dependencia entre longitud y frecuencia, este principio puede ser considerado un precursor informal de un principio de compresión, es decir, se asignan longitudes más pequeñas a palabras más frecuentemente utilizadas, hecho que ha sido estudiado con rigor matemático en el ámbito de la teoría de la información (Cubierta & Thomas, 2006). De hecho, la ley de la brevedad es un requisito para una codificación óptima. Considerando que la media de la longitud del código de un vocabulario de n palabras es (Cubierta & Thomas, 2006) donde p¡ es la probabilidad de uso de la i-énesima palabra más probable y d¡ es su longitud. Se ha probado que la minimización of ECL requiere que (Ferrer-i-Cancho et al., en prensa) d\ Pi > P3 > • • • Pn, entonces la ecuación (2) significa que la longitud de una palabra no puede aumentar a medida que aumenta su probabilidad. Ante la ausencia de relaciones en las probabilidades o longitudes, la Ecuación (2) sencillamente significa que la longitud de palabra debe ser una función de probabilidad de palabra decreciente estrictamente monotónica bajo una codificación óptima (Ferrer-i-Cancho et al., en prensa). De esta dependencia ideal se espera una perfecta correlación negativa entre frecuencia de palabra y longitud de palabra en un texto. En consecuencia, definimos una ley de la brevedad generalizada como una tendencia del tamaño o longitud de una unidad a disminuir a medida que frecuencia aumenta (Ferrer-i-Cancho & Hernández-Fernández, 2013), el cual está justificado de una perspectiva de la teoría de la información, y tiene la ventaja de ser neutro respecto a la dependencia funcional entre p¡ y d¡.

Source (English)

Cible (Spanish)

INTRODUCTION In his pioneering work, Zipf observed that more frequent words tend to be shorter, and attributed this phenomenon to a general principle of least effort (Zipf, 1949). At the level of the dependency between length and frequency, this principle can be considered an informal precursor of a compression principle, i.e. assigning smaller lengths to more frequently used words, that has been studied with mathematical rigor in information theory (Cover & Thomas, 2006). Indeed, the law of brevity is a requirement for optimal coding. Consider that the mean code length of a vocabulary of n words is (Cover & Thomas, 2006) where p¡ is probability of use of the z'th most probable word and d¡ is its length. It has been proven that the minimization of ECL needs that (Ferrer-i-Cancho et al., in press) d\ Pi > P3 > • • • Pn by definition, Equation (2) means that the length of a word cannot increase as its probability increases. In the absence of ties in probabilities or lengths, Equation (2) simply means that word length must be a strictly monotonically decreasing function of word probability under optimal coding (Ferrer-i-Cancho et al., in press). From such ideal dependency one expects a perfect negative correlation between word frequency and word length in a text. Accordingly, we define a generalized law of brevity as a tendency of the size or length of a unit to decrease as its frequency increases (Ferrer-i-Cancho & Hernández-Fernández, 2013), which is justified from an information theory perspective, and has the advantage of being neutral with regard to the functional dependency between p¡ and d¡.

INTRODUCCIÓN En su trabajo pionero/innovador, Zipf observó que las palabras más frecuentes tienden a ser más cortas, y atribuyó este fenómeno a la ley general del mínimo esfuerzo (Zipf, 1949). A nivel de dependencia entre longitud y frecuencia, este principio puede ser considerado un precursor informal de un principio de compresión, es decir, se asignan longitudes más pequeñas a palabras más frecuentemente utilizadas, hecho que ha sido estudiado con rigor matemático en el ámbito de la teoría de la información (Cubierta & Thomas, 2006). De hecho, la ley de la brevedad es un requisito para una codificación óptima. Considerando que la media de la longitud del código de un vocabulario de n palabras es (Cubierta & Thomas, 2006) donde p¡ es la probabilidad de uso de la i-énesima palabra más probable y d¡ es su longitud. Se ha probado que la minimización of ECL requiere que (Ferrer-i-Cancho et al., en prensa) d\ Pi > P3 > • • • Pn, entonces la ecuación (2) significa que la longitud de una palabra no puede aumentar a medida que aumenta su probabilidad. Ante la ausencia de relaciones en las probabilidades o longitudes, la Ecuación (2) sencillamente significa que la longitud de palabra debe ser una función de probabilidad de palabra decreciente estrictamente monotónica bajo una codificación óptima (Ferrer-i-Cancho et al., en prensa). De esta dependencia ideal se espera una perfecta correlación negativa entre frecuencia de palabra y longitud de palabra en un texto. En consecuencia, definimos una ley de la brevedad generalizada como una tendencia del tamaño o longitud de una unidad a disminuir a medida que frecuencia aumenta (Ferrer-i-Cancho & Hernández-Fernández, 2013), el cual está justificado de una perspectiva de la teoría de la información, y tiene la ventaja de ser neutro respecto a la dependencia funcional entre p¡ y d¡.

Mon expérience

Expérience

10 ans.

Éducation

2015 MA/MS à Roehampton University
2004 BA/BS à University of Málaga

Adhésions

Asociación Española de Traductores, Correctores e Intérpretes (Adhéré le : 2015)

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