| Methodology |
方法論 |
| The comparative method is – together with the experimental method, the statistical method and the case study approach – one of the four fundamental scientific methods which can be used to test the validity of theoretical propositions, often with the use of empirical data i.e. to establish relationships among two or more empirical variables or concepts while all other variables are held constant. |
比較研究法は、実験手法、統計手法、および事例研究と並んで、理論的提案の妥当性を検討するために利用される4つの基本的な科学的研究方法の一つである。通常、経験的データを用いて、比較対象とする経験変数を除くすべての変数を一定にした状態で、対照とsる2つもしくはそれ以上の変数の関係性を求めるために利用される。 |
| [6] In particular, the comparative method is generally used when neither the experimental nor the statistical method can be employed: on the one hand, experiments can only rarely be conducted in political science;[7] on the other hand the statistical method implies the mathematical manipulation of quantitative data about a large number of cases, while sometimes political research must be conducted by analyzing the behavior of qualitative variables in a small number of cases. |
[6] 比較研究法は、特に実験方法も統計方法も利用できない場合に用いられるのが一般的である。政治学の分野において、そもそも実験手法はほとんど用いられず、[7] また統計手法については、データ数が多い場合には量的データについて数学的な操作を行うことも可能であるが、データ数が小さい政治学研究においては質的変数の作用を分析するという方法をとらざるを得ない。 |
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| Comparative strategies |
比較戦略 |
| Two major strategies are used in comparative research. |
比較研究で用いられる戦略は主に２つある。 |
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| Most Similar Systems Design/Mill's Method of Difference: it consists in comparing very similar cases which only differ in the dependent variable, on the assumption that this would make it easier to find those independent variables which explain the presence/absence of the dependent variable. |
「よく似たシステムデザイン（Most Similar Systems Design/Mill's Method of Difference，以下MSSD）」は従属変数のみが異なる類似したケースを比較する方法で、それにより従属変数に生じた違いを説明する独立変数を発見することが容易になるという前提に基づいている。 |
| Most Similar Systems Design, or MSSD, is very helpful since it compares similar objects, it keeps many otherwise confusing and irrelevant variables in the research constant. |
類似した対象を比較することで、紛らわしく関連性の低い変数を均一に抑えることができるという点において、MSSDは有用である。 |
| In a basic sense, MSSD starts out with similar variables between subjects and tries to figure out why the outcome is different between the subjects. |
つまり、MSSDはまず研究対象間の類似する変数に注目することで、対象間で異なる結果が生まれた原因を探るのである。 |
| The main shortcoming that is said about this method is that when comparing countries, since there are such a limited number of them, all potential factors of explanation can never be kept altogether constant. |
この手法について指摘される主な欠点としては、国同士を比較する際、比較対象となる国の数が限られているために、原因であることを説明しうる要因すべてを均一に抑えておくことができない点が挙げられる。 |
| As such, despite many possibilities of variables, there are only a limited number of cases to apply them to. |
検討しうる変数はたくさんあるにも関わらず、この手法を適用しうるケース数が多く存在しないという問題である。 |
| There are two methods of applying MSSD, the first being a stricter application and the second being a more loose application. |
MSSDには2つの適用方法があり、一つは厳しい適用、もう一つは緩い適用である。 |
| The stricter application implies that a researcher would choose various countries that have a number of similar variables, also called control variables, and would only different from each other by one single independent variable. |
厳しい適用とは、多くの変数において類似しているが（統制変数とも呼ばれる）、一つの独立変数についてのみ異なるという国の組み合わせを選択する手法である。 |
| The looser application uses the same general concept, but the researcher chooses countries that have similar characteristics but those characteristics are not strictly matched to a set of control variables. |
緩い適用においては、一般的な概念は同じであるが、選択される国同士は類似する特性をもつけれども必ずしも統制変数すべてにおいて一致していなければならないわけではない。 |
| Because of the complications of so many variables but not enough cases, a second method was devolved to be used in conjunction with MSSD. |
変数の数は多いがケース数が少ない場合の問題を解決するのが、MSSDと二つ目の方法の併用である。 |
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| Most Different Systems Design/Mill's Method of Similarity: it consists in comparing very different cases, all of which however have in common the same dependent variable, so that any other circumstance which is present in all the cases can be regarded as the independent variable. |
「違ったシステムデザイン（Most Different Systems Design/Mill's Method of Similarity，以下MDSD）」は、従属変数が同一であるほかはまったく異なるケース同士を比較することで、すべてのケースに存在する従属変数以外の要素を独立変数と捉える方法である。 |
| Most Different Systems Design, or MDSD, differs from MSSD with focus and the fact that it does not take a strict variable application. |
MDSDとMSSDではフォーカスが異なり、またMDSDはMSSDに比べて、変数の適用方法が厳しく制限されない。 |
| MDSD uses differences between countries instead of similarities between countries as variables because social scientists have found that differences between countries do not explain their possible similarities if they have any. |
社会科学者は、国同士に違いがあったとしてもそれが必ずしもそれらの国の類似性を説明するわけではないということを確認しており、それ故に、MDSDは対象国の類似ではなく違いに焦点を当てるのだ。 |
| A more basic idea of MDSD is it takes subjects with different variables within them and tries to figure out why the outcomes between them are similar in the end. |
より分かりやすく言えば、対象間で差異のある変数に注目し、なぜ結果的に同様の結果に行き着くのかを検討するのがMDSDである。 |
| When using MDSD as a comparative research method, scientists look at changing interactions between systems in countries and then after all data is collected, the results are compared between the different systems. |
比較研究法としてのMDSDでは、国のシステム間における相互関係がどのように変化するかに着目し、すべてのデータが揃った後、異なるシステム間で結果を比較する。 |
| If the results obtained from this research differ between each other, the researcher must move up to the system level and switch to the MSSD method. |
ある研究で得られた結果が他の研究の結果と違った場合、研究者はシステムレベルを一段階上げ、MSSD方法を試してみるべきである。 |
| When using MSSD as a comparative research approach, there is the independent and depend variable that get introduced, specifically the dependent variable being something that is common in all the research subjects and the independent variable which would be the differing characteristic between the research subjects. |
比較研究アプローチとしてMSSDが採用される際には、その研究が比較するすべての対象に共通する従属変数が存在し、かつ対象間で異なる独立変数が存在する。 |
| MSSD is more precise and strict at finding the differing point along with similarities, but MDSD does not have so many variables and only focuses on finding one similarity or difference between a wide selection of systems. |
MSSDはより正確かつ厳密に類似と違いを浮き彫りにする方法であるのに対し、MDSDは少数の変数のみ使用しより広いシステム選択の中で特定の共通点もしくは相違点を突き止めることを目的とする。 |
